Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BIZKARRA Mikel | 53 |
2 | BRAVO Garikoitz | 61 |
3 | ROSÓN Jaime | 62 |
5 | MORENO Javier | 63 |
6 | QUÉMÉNEUR Perrig | 67 |
7 | LOZANO David | 63 |
8 | ABERASTURI Jon | 69 |
9 | MANCEBO Francisco | 64 |
10 | CUBERO Jorge | 65 |
11 | TAARAMÄE Rein | 73 |
12 | SMUKULIS Gatis | 72 |
13 | BARBERO Carlos | 66 |
14 | LAMMERTINK Steven | 68 |
16 | AGUIRRE Hernán Ricardo | 55 |
17 | GARCÍA Ricardo | 68 |