Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 89
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 7 | MUJIKA Jokin | 73 |
| 12 | WELTZ Johnny | 65 |
| 20 | ALONSO Marino | 70 |
| 23 | DE VRIES Gerrit | 75 |
| 24 | CORDES Tom | 70 |
| 56 | VANDERAERDEN Eric | 74 |
| 60 | VILAMAJO Jaime | 70 |
| 67 | BALBOA Antonio | 66 |
| 72 | ARNTZ Marcel | 70 |
| 91 | RIPOLL José Andrés | 66 |
| 94 | HARMELING Rob | 76 |
| 99 | CHEVALLIER Philippe | 69 |