Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Valverde
1
61 kgMartín Perdiguero
2
63 kgGutiérrez
3
71 kgGalparsoro
4
67 kgVentoso
5
75 kgEdo
6
64 kgPaulinho
8
64 kgNavas
9
78 kgGonzález de Galdeano
10
73 kgPérez
11
70 kgZaballa
12
66 kgArroyo
13
63 kgBénéteau
15
67 kgBeloki
18
66 kgVicioso
19
60 kgTorrent
23
71 kgBurgos
25
58 kg
1
61 kgMartín Perdiguero
2
63 kgGutiérrez
3
71 kgGalparsoro
4
67 kgVentoso
5
75 kgEdo
6
64 kgPaulinho
8
64 kgNavas
9
78 kgGonzález de Galdeano
10
73 kgPérez
11
70 kgZaballa
12
66 kgArroyo
13
63 kgBénéteau
15
67 kgBeloki
18
66 kgVicioso
19
60 kgTorrent
23
71 kgBurgos
25
58 kg
Weight (KG) →
Result →
78
58
1
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VALVERDE Alejandro | 61 |
2 | MARTÍN PERDIGUERO Miguel Ángel | 63 |
3 | GUTIÉRREZ José Iván | 71 |
4 | GALPARSORO Dionisio | 67 |
5 | VENTOSO Francisco José | 75 |
6 | EDO Ángel | 64 |
8 | PAULINHO Sérgio Miguel | 64 |
9 | NAVAS David | 78 |
10 | GONZÁLEZ DE GALDEANO Igor | 73 |
11 | PÉREZ Aitor | 70 |
12 | ZABALLA Constantino | 66 |
13 | ARROYO David | 63 |
15 | BÉNÉTEAU Walter | 67 |
18 | BELOKI Gorka | 66 |
19 | VICIOSO Ángel | 60 |
23 | TORRENT Carlos | 71 |
25 | BURGOS Nacor | 58 |