Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VALVERDE Alejandro | 61 |
| 2 | COBO Juan José | 62 |
| 3 | MORENO Javier | 63 |
| 4 | MENCHOV Denis | 65 |
| 5 | TONDO Xavier | 68 |
| 6 | DEIGNAN Philip | 65 |
| 8 | MANCEBO Francisco | 64 |
| 9 | CONTADOR Alberto | 61 |
| 10 | PLAZA Rubén | 77 |