Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Costa
1
69 kgMancebo
2
64 kgTondo
3
68 kgRasmussen
4
58 kgSevilla
5
62 kgChadwick
6
75 kgMoreno
7
59 kgVitoria
10
74 kg
1
69 kgMancebo
2
64 kgTondo
3
68 kgRasmussen
4
58 kgSevilla
5
62 kgChadwick
6
75 kgMoreno
7
59 kgVitoria
10
74 kg
Weight (KG) →
Result →
75
58
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | COSTA Rui | 69 |
| 2 | MANCEBO Francisco | 64 |
| 3 | TONDO Xavier | 68 |
| 4 | RASMUSSEN Michael | 58 |
| 5 | SEVILLA Óscar | 62 |
| 6 | CHADWICK Glen Alan | 75 |
| 7 | MORENO Daniel | 59 |
| 10 | VITORIA David | 74 |