Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.3 * peso - 135
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.3 posiciones en el resultado.
Pérez
1
68 kgChacón
6
63 kgUbeto
8
60 kgKoren
26
72 kgKvasina
29
72 kgSánchez
32
72 kgRogina
45
70 kg
1
68 kgChacón
6
63 kgUbeto
8
60 kgKoren
26
72 kgKvasina
29
72 kgSánchez
32
72 kgRogina
45
70 kg
Weight (KG) →
Result →
72
60
1
45
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PÉREZ Pedro Pablo | 68 |
| 6 | CHACÓN José Isidro | 63 |
| 8 | UBETO Miguel Armando | 60 |
| 26 | KOREN Kristijan | 72 |
| 29 | KVASINA Matija | 72 |
| 32 | SÁNCHEZ Augusto | 72 |
| 45 | ROGINA Radoslav | 70 |