Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | TAMAMES Agustín | 66 |
| 7 | LASA Miguel María | 68 |
| 12 | DÍAZ Ventura | 72 |
| 14 | LASA José Manuel | 77 |
| 20 | PIJNEN René | 72 |
| 26 | SCHLECK Johny | 72 |
| 28 | ROSIERS Roger | 78 |
| 30 | AJA Gonzalo | 66 |
| 40 | SAÉZ Ramón | 74 |
| 56 | MARINE Jorge | 69 |