Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.6 * peso + 141
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MERCKX Eddy | 74 |
| 5 | BRACKE Ferdinand | 79 |
| 7 | ELORRIAGA Javier Francisco | 85 |
| 11 | ROSIERS Roger | 78 |
| 13 | SWERTS Roger | 75 |
| 19 | VIEJO José Luis | 64 |
| 20 | KARSTENS Gerben | 74 |
| 31 | HUELAMO Jaime | 61 |
| 35 | TAMAMES Agustín | 66 |
| 52 | SCHLECK Johny | 72 |
| 54 | DÍAZ Ventura | 72 |
| 67 | PARENTEAU Jean-Pierre | 68 |