Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.6 * peso - 82
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.6 posiciones en el resultado.
Guamá
2
61 kgRivera
4
56 kgChumil
7
62 kgParra
9
51 kgAlba
28
59 kgRodas
33
68 kgBrenes
38
66 kg
2
61 kgRivera
4
56 kgChumil
7
62 kgParra
9
51 kgAlba
28
59 kgRodas
33
68 kgBrenes
38
66 kg
Weight (KG) →
Result →
68
51
2
38
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 4 | RIVERA Kevin | 56 |
| 7 | CHUMIL Sergio Geovani | 62 |
| 9 | PARRA Heiner Rodrigo | 51 |
| 28 | ALBA Juan Diego | 59 |
| 33 | RODAS Manuel | 68 |
| 38 | BRENES Sebastian | 66 |