Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.6 * peso - 194
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | SERPA José Rodolfo | 64 |
6 | PEDRAZA Wálter Fernando | 58 |
7 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
9 | MAYA Carlos Alberto | 58 |
21 | ZAPATA Javier de Jesús | 62 |
22 | FIRSANOV Sergey | 58 |
33 | SARMIENTO Cayetano José | 58 |
58 | PÉREZ Pedro Pablo | 68 |
68 | RANGEL Hector Hugo | 63 |