Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.2 * peso - 112
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.2 posiciones en el resultado.
Chacón
2
63 kgGálviz
3
65 kgHulsmans
47
75 kgGodoy
52
64 kgMiletta
55
63 kgKers
64
71 kg
2
63 kgGálviz
3
65 kgHulsmans
47
75 kgGodoy
52
64 kgMiletta
55
63 kgKers
64
71 kg
Weight (KG) →
Result →
75
63
2
64
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | CHACÓN José Isidro | 63 |
| 3 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
| 47 | HULSMANS Kevin | 75 |
| 52 | GODOY Yonder | 64 |
| 55 | MILETTA Luigi | 63 |
| 64 | KERS Koos Jeroen | 71 |