Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | CÁRDENAS Félix Rafael | 59 |
6 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
8 | CHICCHI Francesco | 76 |
10 | CHACÓN José Isidro | 63 |
11 | MONSALVE Yonathan | 62 |
14 | DAL COL Andrea | 80 |
19 | FEDI Andrea | 70 |
26 | BUSATO Matteo | 67 |
27 | COLLI Daniele | 73 |
36 | BERTAZZO Liam | 75 |