Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.3 * peso - 115
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
5 | FLÓREZ Miguel Eduardo | 57 |
7 | GODOY Yonder | 64 |
11 | AULAR Orluis | 65 |
13 | PEDRAZA Wálter Fernando | 58 |
19 | MUÑOZ Daniel | 57 |
26 | QUINTERO Leonel | 67 |
33 | MONSALVE Yonathan | 62 |
34 | SERPA José Rodolfo | 64 |
37 | LAVERDE Luis Felipe | 63 |
40 | GUAMÁ Byron | 61 |
46 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
63 | CASTAÑO Erick | 66 |
66 | VIEL Mattia | 72 |