Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Aguirre
1
55 kgDíaz
2
64 kgReyes
3
55 kgBarceló
4
65 kgStrakhov
5
70 kgLastra
7
64 kgGarcía
9
55 kgSierra
10
66 kg
1
55 kgDíaz
2
64 kgReyes
3
55 kgBarceló
4
65 kgStrakhov
5
70 kgLastra
7
64 kgGarcía
9
55 kgSierra
10
66 kg
Weight (KG) →
Result →
70
55
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | AGUIRRE Hernán Ricardo | 55 |
| 2 | DÍAZ José Manuel | 64 |
| 3 | REYES Aldemar | 55 |
| 4 | BARCELÓ Fernando | 65 |
| 5 | STRAKHOV Dmitry | 70 |
| 7 | LASTRA Jonathan | 64 |
| 9 | GARCÍA Jhojan | 55 |
| 10 | SIERRA Yecid Arturo | 66 |