Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | TUREK Daniel | 72 |
2 | CARAPAZ Richard | 62 |
3 | BIZKARRA Mikel | 53 |
4 | VLASOV Aleksandr | 68 |
5 | MANCEBO Francisco | 64 |
6 | NEILANDS Krists | 69 |
7 | PEDRERO Antonio | 60 |
8 | BRAVO Garikoitz | 61 |
9 | NICOLAU Joel | 66 |
10 | RODRIGUES David Miguel Costa | 60 |
11 | SOTO Antonio Jesús | 66 |
12 | CARRETERO Héctor | 67 |
13 | ROJAS José Joaquín | 70 |
14 | REYES Aldemar | 55 |