Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Carapaz
1
62 kgQuintero
2
63 kgPinto
3
58 kgNeilands
4
69 kgVlasov
5
68 kgLastra
6
64 kgRojas
7
70 kgGarcía de Mateos
8
68 kgAular
9
65 kgRodrigues
10
60 kgCañaveral
11
60 kgOldani
12
65 kgNych
13
74 kgGarcía
14
55 kgBizkarra
15
53 kgGonzález
16
65 kgRodríguez
17
59 kgFernandes
18
63 kgReyes
22
55 kg
1
62 kgQuintero
2
63 kgPinto
3
58 kgNeilands
4
69 kgVlasov
5
68 kgLastra
6
64 kgRojas
7
70 kgGarcía de Mateos
8
68 kgAular
9
65 kgRodrigues
10
60 kgCañaveral
11
60 kgOldani
12
65 kgNych
13
74 kgGarcía
14
55 kgBizkarra
15
53 kgGonzález
16
65 kgRodríguez
17
59 kgFernandes
18
63 kgReyes
22
55 kg
Weight (KG) →
Result →
74
53
1
22
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CARAPAZ Richard | 62 |
2 | QUINTERO Carlos | 63 |
3 | PINTO Edgar | 58 |
4 | NEILANDS Krists | 69 |
5 | VLASOV Aleksandr | 68 |
6 | LASTRA Jonathan | 64 |
7 | ROJAS José Joaquín | 70 |
8 | GARCÍA DE MATEOS Vicente | 68 |
9 | AULAR Orluis | 65 |
10 | RODRIGUES David Miguel Costa | 60 |
11 | CAÑAVERAL Johnatan | 60 |
12 | OLDANI Stefano | 65 |
13 | NYCH Artem | 74 |
14 | GARCÍA Jhojan | 55 |
15 | BIZKARRA Mikel | 53 |
16 | GONZÁLEZ Mario | 65 |
17 | RODRÍGUEZ Cristián | 59 |
18 | FERNANDES Luís | 63 |
22 | REYES Aldemar | 55 |