Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
de la Calle
1
65 kgFernández
2
57 kgPescador
3
60 kgCastellon
4
55 kgMorgado
7
71 kgGuardeño
8
62 kgWenzel
9
68 kgGimeno
10
60 kgBental
13
57 kgLedesma
14
55 kgSchmidt
16
78 kgAznar
17
59 kgVăidian
18
67 kgGarcía
20
60 kgSutton
21
68 kgCorres
23
63 kgPiciu
24
64 kgButa
25
68 kgFrancisco
31
62 kgCorbadora
32
63 kg
1
65 kgFernández
2
57 kgPescador
3
60 kgCastellon
4
55 kgMorgado
7
71 kgGuardeño
8
62 kgWenzel
9
68 kgGimeno
10
60 kgBental
13
57 kgLedesma
14
55 kgSchmidt
16
78 kgAznar
17
59 kgVăidian
18
67 kgGarcía
20
60 kgSutton
21
68 kgCorres
23
63 kgPiciu
24
64 kgButa
25
68 kgFrancisco
31
62 kgCorbadora
32
63 kg
Weight (KG) →
Result →
78
55
1
32
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DE LA CALLE Hugo | 65 |
2 | FERNÁNDEZ Samuel | 57 |
3 | PESCADOR Diego | 60 |
4 | CASTELLON Jan | 55 |
7 | MORGADO António | 71 |
8 | GUARDEÑO Jaume | 62 |
9 | WENZEL Mats | 68 |
10 | GIMENO Nil | 60 |
13 | BENTAL Aviv | 57 |
14 | LEDESMA Gerard | 55 |
16 | SCHMIDT Jakob | 78 |
17 | AZNAR Hugo | 59 |
18 | VĂIDIAN Iustin-Ioan | 67 |
20 | GARCÍA Álvaro | 60 |
21 | SUTTON Louis | 68 |
23 | CORRES Gorka | 63 |
24 | PICIU Mattew-Denis | 64 |
25 | BUTA Catalin | 68 |
31 | FRANCISCO Jude Gabriel | 62 |
32 | CORBADORA Edson | 63 |