Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.6 * peso - 72
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | DE WILDE Julie | 62 |
8 | CURINIER Léa | 53 |
9 | SMULDERS Silke | 51 |
10 | VAN BOKHOVEN Julia | 51 |
11 | GERRITSE Femke | 59 |
12 | KERBAOL Cédrine | 57 |
14 | GEDRAITYTĖ Akvilė | 59 |
18 | VAN MECHELEN Gloria | 61 |
25 | SMEKAL Finja | 61 |
43 | BUCH Hannah | 61 |
50 | FOUQUENET Amandine | 60 |