Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | OLDS Shelley | 54 |
| 2 | KIRCHMANN Leah | 59 |
| 3 | KIESANOWSKI Joanne | 56 |
| 6 | RAMSDEN Denise | 62 |
| 13 | JACKSON Alison | 63 |
| 14 | GOLDMAN Lindsay | 64 |
| 21 | BERGEN Sara | 64 |
| 28 | POIDEVIN Sara | 56 |