Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Löwik
1
72 kgDekker
3
69 kgScheuneman
4
75 kgMarkov
5
80 kgSchmitz
6
77 kgDegano
7
68 kgZanotti
10
70 kgAbakoumov
11
68 kgChicchi
12
76 kgDe Schrooder
13
61 kgSutherland
14
75 kgKlimov
16
69 kgLoda
17
73 kgRoesems
18
81 kgVoskamp
21
75 kgde Kort
24
69 kgDekkers
25
72 kgGiling
27
72 kg
1
72 kgDekker
3
69 kgScheuneman
4
75 kgMarkov
5
80 kgSchmitz
6
77 kgDegano
7
68 kgZanotti
10
70 kgAbakoumov
11
68 kgChicchi
12
76 kgDe Schrooder
13
61 kgSutherland
14
75 kgKlimov
16
69 kgLoda
17
73 kgRoesems
18
81 kgVoskamp
21
75 kgde Kort
24
69 kgDekkers
25
72 kgGiling
27
72 kg
Weight (KG) →
Result →
81
61
1
27
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LÖWIK Gerben | 72 |
3 | DEKKER Thomas | 69 |
4 | SCHEUNEMAN Niels | 75 |
5 | MARKOV Alexei | 80 |
6 | SCHMITZ Bram | 77 |
7 | DEGANO Enrico | 68 |
10 | ZANOTTI Marco | 70 |
11 | ABAKOUMOV Igor | 68 |
12 | CHICCHI Francesco | 76 |
13 | DE SCHROODER Benny | 61 |
14 | SUTHERLAND Rory | 75 |
16 | KLIMOV Sergey | 69 |
17 | LODA Nicola | 73 |
18 | ROESEMS Bert | 81 |
21 | VOSKAMP Bart | 75 |
24 | DE KORT Koen | 69 |
25 | DEKKERS Hans | 72 |
27 | GILING Bas | 72 |