Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SCHRÖDER Björn | 64 |
3 | KOPP David | 68 |
4 | TEN DAM Laurens | 67 |
6 | SCHUMACHER Stefan | 71 |
7 | SENTJENS Roy | 75 |
8 | THIJS Erwin | 69 |
11 | BEUCHAT Roger | 62 |
13 | PRONK Matthé | 73 |
14 | VASTARANTA Jukka | 63 |
15 | KNEES Christian | 81 |
16 | POZZATO Filippo | 73 |
17 | VERHEYEN Geert | 68 |
18 | SCHLECK Andy | 68 |
19 | SCHEUNEMAN Niels | 75 |
20 | KEISSE Iljo | 72 |