Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | STEENSEN André | 65 |
| 3 | MALACARNE Davide | 63 |
| 4 | CUMMINGS Steve | 73 |
| 5 | BELLEMAKERS Dirk | 75 |
| 6 | GILBERT Philippe | 75 |
| 8 | SCHMITZ Bram | 77 |
| 10 | DAVIS Allan | 73 |
| 11 | CHEULA Giampaolo | 62 |
| 12 | DE KORT Koen | 69 |
| 13 | BAKELANTS Jan | 67 |
| 14 | DE GENDT Thomas | 73 |
| 15 | STAMSNIJDER Tom | 76 |
| 16 | VAN EMDEN Jos | 78 |
| 17 | TJALLINGII Maarten | 81 |
| 18 | LINDEMAN Bert-Jan | 69 |