Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HOLLANDERS Dries | 70 |
| 2 | VAN ZANDBEEK Ronan | 72 |
| 3 | VAN AERT Wout | 78 |
| 4 | DUIJN Huub | 73 |
| 5 | STEELS Stijn | 78 |
| 6 | HERMANS Quinten | 62 |
| 7 | VERMOTE Julien | 74 |
| 8 | VERMEERSCH Gianni | 68 |
| 9 | MINNAARD Marco | 65 |
| 10 | SALOMEIN Jarl | 80 |
| 11 | HOOGERLAND Johnny | 65 |
| 12 | HERMANS Ben | 72 |
| 13 | BAK Lars Ytting | 76 |
| 14 | WELLENS Tim | 71 |