Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | JANSSENS Jimmy | 74 |
| 2 | VAN DEN BRAND Twan | 71 |
| 3 | LAENGEN Vegard Stake | 79 |
| 5 | KREDER Wesley | 71 |
| 6 | DE MAN Jaap | 68 |
| 8 | MEURISSE Xandro | 71 |
| 9 | GAIMON Phillip | 67 |
| 10 | SÉNÉCHAL Florian | 77 |