Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Poulhiès
1
75 kgFonseca
2
56 kgFrapporti
3
69 kgGougeard
4
70 kgvan Goethem
5
77 kgVandenbergh
6
86 kgOffredo
7
69 kgChavanel
8
73 kgDevriendt
9
70 kgSeynaeve
10
67 kgPlanckaert
11
65 kgBackaert
12
78 kgVenturini
13
60 kgPichon
14
69 kgVachon
15
65 kgSteels
16
78 kgvan Ginneken
17
72 kgFeillu
18
69 kgBagdonas
19
78 kg
1
75 kgFonseca
2
56 kgFrapporti
3
69 kgGougeard
4
70 kgvan Goethem
5
77 kgVandenbergh
6
86 kgOffredo
7
69 kgChavanel
8
73 kgDevriendt
9
70 kgSeynaeve
10
67 kgPlanckaert
11
65 kgBackaert
12
78 kgVenturini
13
60 kgPichon
14
69 kgVachon
15
65 kgSteels
16
78 kgvan Ginneken
17
72 kgFeillu
18
69 kgBagdonas
19
78 kg
Weight (KG) →
Result →
86
56
1
19
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | POULHIÈS Stéphane | 75 |
| 2 | FONSECA Armindo | 56 |
| 3 | FRAPPORTI Marco | 69 |
| 4 | GOUGEARD Alexis | 70 |
| 5 | VAN GOETHEM Brian | 77 |
| 6 | VANDENBERGH Stijn | 86 |
| 7 | OFFREDO Yoann | 69 |
| 8 | CHAVANEL Sylvain | 73 |
| 9 | DEVRIENDT Tom | 70 |
| 10 | SEYNAEVE Lander | 67 |
| 11 | PLANCKAERT Baptiste | 65 |
| 12 | BACKAERT Frederik | 78 |
| 13 | VENTURINI Clément | 60 |
| 14 | PICHON Laurent | 69 |
| 15 | VACHON Florian | 65 |
| 16 | STEELS Stijn | 78 |
| 17 | VAN GINNEKEN Sjoerd | 72 |
| 18 | FEILLU Brice | 69 |
| 19 | BAGDONAS Gediminas | 78 |