Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.1 * peso + 103
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | ZAKHAROV Artyom | 70 |
| 8 | CHAN Chun Hing | 70 |
| 10 | GALEDO Mark John Lexer | 58 |
| 13 | CHOI Ki Ho | 59 |
| 15 | NGUYỄN Trường Tài | 70 |
| 27 | MAZUKI Nur Amirul Fakhruddin | 57 |
| 31 | SALEH Mohd Harrif | 70 |
| 32 | SALEH Mohd Zamri | 58 |
| 39 | RAHMANI BEIRAGH Mohsen | 72 |
| 50 | PANASSENKO Nikita | 69 |
| 54 | TRỊNH Đức Tâm | 70 |
| 75 | MAT AMIN Mohd Shahrul | 54 |
| 80 | EBSEN John | 58 |