Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VEUCHELEN Frederik | 75 |
2 | ANTONINI Simone | 75 |
3 | MEINTJES Louis | 58 |
4 | MINNAARD Marco | 65 |
6 | VORGANOV Eduard | 65 |
7 | DE MAAR Marc | 70 |
8 | NIYONSHUTI Adrien | 63 |
9 | KOEP Thomas | 78 |
10 | SCHELLING Patrick | 61 |
11 | MAGER Christian | 60 |
12 | KOCH Christian | 68 |
13 | BERGER Leon | 66 |