Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 41
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Perez Cuapio
1
58 kgDi Luca
4
61 kgMazzanti
6
64 kgCasagrande
7
64 kgTiralongo
8
63 kgŠtangelj
10
70 kgHauptman
11
70 kg
1
58 kgDi Luca
4
61 kgMazzanti
6
64 kgCasagrande
7
64 kgTiralongo
8
63 kgŠtangelj
10
70 kgHauptman
11
70 kg
Weight (KG) →
Result →
70
58
1
11
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PEREZ CUAPIO Julio Alberto | 58 |
| 4 | DI LUCA Danilo | 61 |
| 6 | MAZZANTI Luca | 64 |
| 7 | CASAGRANDE Francesco | 64 |
| 8 | TIRALONGO Paolo | 63 |
| 10 | ŠTANGELJ Gorazd | 70 |
| 11 | HAUPTMAN Andrej | 70 |