Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TAMOURIDIS Ioannis | 70 |
| 5 | JELLOUL Adil | 58 |
| 6 | TOPCHANYUK Artem | 65 |
| 7 | BĒCIS Armands | 82 |
| 8 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
| 9 | AMANUEL Meron | 63 |
| 12 | ILIAS Periklis | 69 |
| 13 | CHAABANE Hichem | 70 |
| 15 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 19 | BERHANE Natnael | 66 |
| 27 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |