Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1 * peso + 99
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | AUGER Guillaume | 78 |
| 4 | LANGELLA Anthony | 76 |
| 10 | BERTHOU Eric | 72 |
| 13 | COX Ryan | 62 |
| 18 | AUGER Ludovic | 78 |
| 22 | WILLEMS Frederik | 67 |
| 26 | CRAIG Nicholas | 63 |
| 32 | VERSTRAETEN Jan | 65 |
| 34 | PATANCHON Fabien | 69 |
| 41 | GILMORE Matthew | 67 |
| 46 | SCHRÖDER Björn | 64 |
| 48 | MÉDEREL Maxime | 59 |
| 50 | EICHLER Markus | 78 |