Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.1 * peso + 100
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | MAGIERA Jan | 78 |
| 4 | SAIDKHUZHIN Gainan | 69 |
| 5 | HOJLUND Ole | 80 |
| 6 | HANUSIK Zygmunt | 74 |
| 10 | CZECHOWSKI Zenon | 75 |
| 11 | JASIŃSKI Kazimierz | 80 |
| 12 | BŁAWDZIN Andrzej | 69 |
| 14 | HOFFMANN Günter | 65 |
| 17 | KEGEL Marian | 72 |
| 25 | MILSETT Tore | 70 |
| 40 | MEGYERDI Antal | 65 |
| 42 | DUCHEMIN Marcel | 60 |
| 55 | JOLLY Brian | 76 |