Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 73
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
Winnen
2
60 kgHartnick
5
76 kgChaplygin
12
80 kgMadiot
14
68 kgHogervorst
36
82 kgSzuromi
37
85 kg
2
60 kgHartnick
5
76 kgChaplygin
12
80 kgMadiot
14
68 kgHogervorst
36
82 kgSzuromi
37
85 kg
Weight (KG) →
Result →
85
60
2
37
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | WINNEN Peter | 60 |
| 5 | HARTNICK Hans-Joachim | 76 |
| 12 | CHAPLYGIN Valery | 80 |
| 14 | MADIOT Marc | 68 |
| 36 | HOGERVORST Theo | 82 |
| 37 | SZUROMI György | 85 |