Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 31
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BIDOT Jean | 65 |
2 | VERVAECKE Julien | 70 |
7 | MAGNE Antonin | 74 |
9 | LEDUCQ André | 76 |
11 | BROSTEAUX Georges | 70 |
13 | PERRAIN Julien | 75 |
16 | MATTON Jules | 73 |
17 | MEUNIER Charles | 71 |
19 | LOUESSE Désiré | 65 |
22 | LERME Paul | 78 |
27 | VAN VLASLAER François | 82 |
29 | BARIFFI Guy | 65 |
34 | FRANTZ Nicolas | 78 |