Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 29
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PERRAIN Julien | 75 |
| 2 | BIDOT Jean | 65 |
| 3 | GRÉAU Eugène | 84 |
| 4 | BOISSELLE Léopold | 65 |
| 5 | NEUHARD Ernest | 67 |
| 7 | VAN BRUAENE Adolf | 77 |
| 8 | VAN BRUAENE Armand | 70 |
| 10 | BAUD Félix | 67 |
| 15 | BERNARD René | 69 |
| 16 | BOUCHER Raoul | 67 |
| 18 | BRUGÈRE Robert | 74 |
| 19 | DELBART Paul | 65 |