Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Winnen
8
60 kgRoche
20
74 kgKelly
21
77 kgMadiot
26
68 kgBauer
29
72 kgBernaudeau
30
64 kg
8
60 kgRoche
20
74 kgKelly
21
77 kgMadiot
26
68 kgBauer
29
72 kgBernaudeau
30
64 kg
Weight (KG) →
Result →
77
60
8
30
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
8 | WINNEN Peter | 60 |
20 | ROCHE Stephen | 74 |
21 | KELLY Sean | 77 |
26 | MADIOT Marc | 68 |
29 | BAUER Steve | 72 |
30 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |