Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1 * peso + 79
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | USHAKOV Serhiy | 73 |
| 2 | TCHMIL Andrei | 75 |
| 3 | SIMON François | 70 |
| 4 | LOMBARDI Giovanni | 73 |
| 6 | MOREAU Francis | 77 |
| 7 | NIJDAM Jelle | 70 |
| 11 | MATTAN Nico | 69 |
| 13 | PRETOT Arnaud | 71 |
| 14 | BOUVARD Gilles | 70 |
| 16 | KNAVEN Servais | 68 |
| 18 | CAPELLE Christophe | 73 |