Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Coenen
1
67 kgLabbé
2
73 kgLagutin
3
68 kgVoigt
4
76 kgBichot
5
67 kgSchleck
6
68 kgMonfort
7
66 kgAugé
8
65 kgPronk
9
73 kgDockx
10
64 kgHalgand
11
67 kgChavanel
12
73 kgPoilvet
13
71 kgVan Hecke
14
69 kgChaurreau
16
60 kgJulich
17
68 kgVasseur
18
70 kgAuger
20
78 kgAstarloza
21
72 kgOriol
22
65 kgSprick
23
71 kgEdaleine
24
62 kg
1
67 kgLabbé
2
73 kgLagutin
3
68 kgVoigt
4
76 kgBichot
5
67 kgSchleck
6
68 kgMonfort
7
66 kgAugé
8
65 kgPronk
9
73 kgDockx
10
64 kgHalgand
11
67 kgChavanel
12
73 kgPoilvet
13
71 kgVan Hecke
14
69 kgChaurreau
16
60 kgJulich
17
68 kgVasseur
18
70 kgAuger
20
78 kgAstarloza
21
72 kgOriol
22
65 kgSprick
23
71 kgEdaleine
24
62 kg
Weight (KG) →
Result →
78
60
1
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | COENEN Johan | 67 |
2 | LABBÉ Arnaud | 73 |
3 | LAGUTIN Sergey | 68 |
4 | VOIGT Jens | 76 |
5 | BICHOT Freddy | 67 |
6 | SCHLECK Andy | 68 |
7 | MONFORT Maxime | 66 |
8 | AUGÉ Stéphane | 65 |
9 | PRONK Matthé | 73 |
10 | DOCKX Bart | 64 |
11 | HALGAND Patrice | 67 |
12 | CHAVANEL Sylvain | 73 |
13 | POILVET Benoît | 71 |
14 | VAN HECKE Preben | 69 |
16 | CHAURREAU Íñigo | 60 |
17 | JULICH Bobby | 68 |
18 | VASSEUR Cédric | 70 |
20 | AUGER Guillaume | 78 |
21 | ASTARLOZA Mikel | 72 |
22 | ORIOL Christophe | 65 |
23 | SPRICK Matthieu | 71 |
24 | EDALEINE Christophe | 62 |