Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Thalmann
1
61 kgCoppel
2
64 kgPinot
3
63 kgCousin
4
74 kgReichenbach
5
64 kgMadrazo
6
61 kgPeraud
7
62 kgDupont
8
57 kgŠiškevičius
9
80 kgBrun
10
73 kgReus
11
70 kgChavanel
12
73 kgDevenyns
13
65 kgLatour
14
66 kgJeannesson
15
65 kgClaeys
16
77 kgAntomarchi
17
70 kgScott
18
68 kgFeillu
20
62 kg
1
61 kgCoppel
2
64 kgPinot
3
63 kgCousin
4
74 kgReichenbach
5
64 kgMadrazo
6
61 kgPeraud
7
62 kgDupont
8
57 kgŠiškevičius
9
80 kgBrun
10
73 kgReus
11
70 kgChavanel
12
73 kgDevenyns
13
65 kgLatour
14
66 kgJeannesson
15
65 kgClaeys
16
77 kgAntomarchi
17
70 kgScott
18
68 kgFeillu
20
62 kg
Weight (KG) →
Result →
80
57
1
20
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | THALMANN Roland | 61 |
2 | COPPEL Jérôme | 64 |
3 | PINOT Thibaut | 63 |
4 | COUSIN Jérôme | 74 |
5 | REICHENBACH Sébastien | 64 |
6 | MADRAZO Ángel | 61 |
7 | PERAUD Jean-Christophe | 62 |
8 | DUPONT Hubert | 57 |
9 | ŠIŠKEVIČIUS Evaldas | 80 |
10 | BRUN Frederic | 73 |
11 | REUS Kai | 70 |
12 | CHAVANEL Sylvain | 73 |
13 | DEVENYNS Dries | 65 |
14 | LATOUR Pierre | 66 |
15 | JEANNESSON Arnold | 65 |
16 | CLAEYS Dimitri | 77 |
17 | ANTOMARCHI Julien | 70 |
18 | SCOTT Jacob | 68 |
20 | FEILLU Romain | 62 |