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2016»46th

Etoile de Bessèges

(2.1)
2016»Stage 5 (ITT) (Final)»AlèsAlès(12km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.2 * peso - 6

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 THALMANN Roland61
2 COPPEL Jérôme64
3 PINOT Thibaut63
4 COUSIN Jérôme74
5 REICHENBACH Sébastien64
6 MADRAZO Ángel61
7 PERAUD Jean-Christophe62
8 DUPONT Hubert57
9 ŠIŠKEVIČIUS Evaldas80
10 BRUN Frederic73
11 REUS Kai70
12 CHAVANEL Sylvain73
13 DEVENYNS Dries65
14 LATOUR Pierre66
15 JEANNESSON Arnold65
16 CLAEYS Dimitri77
17 ANTOMARCHI Julien70
18 SCOTT Jacob68
20 FEILLU Romain62