Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MACKINNON Sean | 75 |
| 2 | JAMIESON Adam | 75 |
| 4 | TSCHERNOSTER Jan | 62 |
| 6 | WIRTGEN Tom | 77 |
| 7 | PEDERSEN Casper | 71 |
| 8 | VAN SCHIP Jan-Willem | 84 |
| 11 | BACKOFEN Moritz | 62 |
| 12 | KÄMNA Lennard | 65 |
| 15 | VAN HOOYDONCK Nathan | 78 |
| 17 | VINJEBO Emil Mielke | 67 |
| 19 | BERGSTRÖM FRISK Hannes | 70 |
| 25 | CARBEL Michael | 73 |