Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Lunghi
2
61 kgScarponi
3
62 kgIvanov
4
71 kgVanotti
5
70 kgMasciarelli
6
61 kgBossoni
7
62 kgMurn
8
70 kg
2
61 kgScarponi
3
62 kgIvanov
4
71 kgVanotti
5
70 kgMasciarelli
6
61 kgBossoni
7
62 kgMurn
8
70 kg
Weight (KG) →
Result →
71
61
2
8
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | LUNGHI Denis | 61 |
| 3 | SCARPONI Michele | 62 |
| 4 | IVANOV Ruslan | 71 |
| 5 | VANOTTI Alessandro | 70 |
| 6 | MASCIARELLI Andrea | 61 |
| 7 | BOSSONI Paolo | 62 |
| 8 | MURN Uroš | 70 |