Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso + 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Tatarinov
10
67 kgRathe
11
74 kgTsubaki
14
62 kgYamamoto
26
62 kgBoswell
35
70 kgFedi
40
70 kg
10
67 kgRathe
11
74 kgTsubaki
14
62 kgYamamoto
26
62 kgBoswell
35
70 kgFedi
40
70 kg
Weight (KG) →
Result →
74
62
10
40
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
10 | TATARINOV Gennadiy | 67 |
11 | RATHE Jacob | 74 |
14 | TSUBAKI Hiroshi | 62 |
26 | YAMAMOTO Genki | 62 |
35 | BOSWELL Ian | 70 |
40 | FEDI Andrea | 70 |