Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Healy
1
65 kgHollyman
2
59 kgCiuccarelli
6
55 kgSyritsa
10
85 kgMarcellusi
16
62 kgGonov
18
76 kgConing
23
63 kg
1
65 kgHollyman
2
59 kgCiuccarelli
6
55 kgSyritsa
10
85 kgMarcellusi
16
62 kgGonov
18
76 kgConing
23
63 kg
Weight (KG) →
Result →
85
55
1
23
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HEALY Ben | 65 |
| 2 | HOLLYMAN Mason | 59 |
| 6 | CIUCCARELLI Riccardo | 55 |
| 10 | SYRITSA Gleb | 85 |
| 16 | MARCELLUSI Martin | 62 |
| 18 | GONOV Lev | 76 |
| 23 | CONING Ash | 63 |