Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Duclos-Lassalle
1
73 kgBourreau
4
63 kgDe Wilde
6
70 kgKelly
15
77 kgKuiper
22
69 kg
1
73 kgBourreau
4
63 kgDe Wilde
6
70 kgKelly
15
77 kgKuiper
22
69 kg
Weight (KG) →
Result →
77
63
1
22
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
| 4 | BOURREAU Bernard | 63 |
| 6 | DE WILDE Etienne | 70 |
| 15 | KELLY Sean | 77 |
| 22 | KUIPER Hennie | 69 |