Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.4 * peso - 94
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | CHABBEY Elise | 52 |
5 | BERTEAU Victoire | 57 |
8 | VAN DAM Sarah | 58 |
16 | BLASI Paula | 57 |
30 | VITILLO Matilde | 51 |
33 | SCHWEINBERGER Kathrin | 63 |
48 | DE BOER Manon | 62 |
53 | FOUQUENET Amandine | 60 |
58 | BERTIZZOLO Sofia | 54 |
59 | CONSONNI Chiara | 59 |
61 | GONZÁLEZ Alicia | 51 |
72 | FORTIN Valentine | 55 |
74 | VAN DER HULST Amber | 66 |
84 | DRONOVA-BALABOLINA Tamara | 63 |
92 | COLES-LYSTER Maggie | 61 |