Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.5 * peso + 139
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | HOSTE Frank | 76 |
| 4 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
| 6 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
| 14 | MUSEEUW Johan | 71 |
| 15 | HODGE Stephen | 74 |
| 17 | GLAUS Gilbert | 67 |
| 20 | DE ROOIJ Theo | 69 |
| 23 | TRINKLER Richard | 67 |
| 31 | GIANETTI Mauro | 62 |
| 35 | WECHSELBERGER Helmut | 71 |
| 56 | ROMINGER Tony | 65 |
| 62 | DEMIERRE Serge | 70 |
| 77 | RICHARD Pascal | 67 |
| 82 | JÄRMANN Rolf | 73 |