Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 48
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
| 2 | MOSER Francesco | 79 |
| 7 | ZOETEMELK Joop | 68 |
| 10 | BITTINGER René | 69 |
| 12 | MARTIN Raymond | 62 |
| 15 | GAYANT Martial | 69 |
| 20 | KELLY Sean | 77 |
| 39 | BOURREAU Bernard | 63 |