Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ZIMMERMANN Georg | 70 |
| 2 | HIRSCHI Marc | 61 |
| 3 | SALMON Martin | 59 |
| 4 | HORVAT Žiga | 70 |
| 5 | LAMBRECHT Bjorg | 56 |
| 6 | CARVALHO André | 66 |
| 7 | GALL Felix | 66 |
| 8 | BURGAUDEAU Mathieu | 61 |
| 9 | VERWILST Aaron | 68 |
| 10 | CONCI Nicola | 68 |
| 11 | EEKHOFF Nils | 75 |
| 14 | HALLER Patrick | 68 |