Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.1 * peso + 102
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | KIŠERLOVSKI Robert | 72 |
| 5 | BOLE Grega | 69 |
| 6 | KOCJAN Jure | 72 |
| 9 | STRGAR Matic | 62 |
| 12 | BRONIŠ Roman | 74 |
| 18 | ROGINA Radoslav | 70 |
| 30 | KOREN Kristijan | 72 |
| 36 | RIŠKA Martin | 73 |
| 42 | BOŽIČ Borut | 70 |
| 44 | ŠPILAK Simon | 68 |
| 45 | BONČA Valter | 63 |
| 49 | VREČER Robert | 68 |