Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 46
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Pöstlberger
1
70 kgJurčo
2
69 kgRogina
6
70 kgPolanc
8
62 kgTybor
9
72 kgValjavec
10
59 kgMohorič
13
71 kgZoidl
16
63 kgKump
17
68 kgRaileanu
20
63 kgSchönberger
21
64 kgRumac
23
71 kgEibegger
26
68 kgPibernik
27
60 kgMugerli
30
68 kgMarin
36
67 kgGolčer
38
66.5 kgSchoffmann
40
67 kg
1
70 kgJurčo
2
69 kgRogina
6
70 kgPolanc
8
62 kgTybor
9
72 kgValjavec
10
59 kgMohorič
13
71 kgZoidl
16
63 kgKump
17
68 kgRaileanu
20
63 kgSchönberger
21
64 kgRumac
23
71 kgEibegger
26
68 kgPibernik
27
60 kgMugerli
30
68 kgMarin
36
67 kgGolčer
38
66.5 kgSchoffmann
40
67 kg
Weight (KG) →
Result →
72
59
1
40
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PÖSTLBERGER Lukas | 70 |
2 | JURČO Matej | 69 |
6 | ROGINA Radoslav | 70 |
8 | POLANC Jan | 62 |
9 | TYBOR Patrik | 72 |
10 | VALJAVEC Tadej | 59 |
13 | MOHORIČ Matej | 71 |
16 | ZOIDL Riccardo | 63 |
17 | KUMP Marko | 68 |
20 | RAILEANU Cristian | 63 |
21 | SCHÖNBERGER Sebastian | 64 |
23 | RUMAC Josip | 71 |
26 | EIBEGGER Markus | 68 |
27 | PIBERNIK Luka | 60 |
30 | MUGERLI Matej | 68 |
36 | MARIN Matej | 67 |
38 | GOLČER Jure | 66.5 |
40 | SCHOFFMANN Martin | 67 |