Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | CHAOUFI Tarik | 65 |
3 | HADDI Soufiane | 63 |
7 | BĒCIS Armands | 82 |
10 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
12 | JELLOUL Adil | 58 |
13 | BILEKA Volodymyr | 65 |
21 | BELGASEM Ahmed Youssef | 68 |
26 | VERNAECKT Thomas | 68 |
44 | SAYAR Mustafa | 64 |